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#1Benchmark CAIA: Avaliando Agentes de IA em Mercados Financeiros AdversariaisO benchmark CAIA expõe lacunas críticas na avaliação de agentes de IA para ambientes adversariais de alto risco como mercados de criptomoedas, revelando falhas na seleção de ferramentas e limitações de resiliência.
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#2Integração de IA e Blockchain para Sistemas de Preservação de PrivacidadeAnálise abrangente da integração de IA e blockchain para proteção de privacidade, abrangendo criptografia de dados, desidentificação, controle de acesso e aplicações futuras em cibersegurança.
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#3Responsabilidade Legal de Sistemas de Inteligência Artificial no Setor Financeiro Sul-AfricanoAnálise dos quadros legais para responsabilidade de IA no setor financeiro da África do Sul, explorando disposições constitucionais, lacunas legislativas e jurisprudência comparada.
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#4A Influência do ChatGPT em Criptoativos Relacionados à IA: Evidências da Análise de Controle SintéticoPesquisa analisa o impacto do ChatGPT nos retornos de criptomoedas relacionadas à IA usando metodologia de diferenças-em-diferenças sintéticas, revelando efeitos positivos significativos e dinâmicas de mercado orientadas pela atenção.
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#5A Influência do ChatGPT em Criptoativos Relacionados à IA: Evidências da Análise de Controle SintéticoPesquisa analisa o impacto do ChatGPT nos retornos de criptomoedas relacionadas à IA usando metodologia de diferenças-em-diferenças sintéticas, revelando efeitos positivos significativos nas avaliações de mercado.
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#6Computação Distribuída em Redes Centradas na Informação: Uma Análise SistemáticaAnálise abrangente das abordagens de computação distribuída em ICN, cobrindo princípios de design, frameworks, protocolos, aplicações e direções futuras de pesquisa.
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#7Análise de Computação Paralela em GPU Baseada no MatlabAnálise do desempenho de computação paralela em GPU usando Matlab, comparando eficiência computacional com CPU para várias operações incluindo FFT, multiplicação de matrizes e instruções lógicas.
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#8OML: Framework Aberto, Monetizável e Leal para Distribuição de Modelos de IAOML introduz um primitivo inovador para distribuição de modelos de IA que permite acesso aberto com monetização e controle criptograficamente aplicados, reconciliando a dicotomia entre APIs fechadas e distribuição open-weight.
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#9Proof of Training (PoT): Aproveitando o Poder da Mineração Cripto para Treinamento de IA DistribuídoUm protocolo inovador que combina mecanismos de consenso blockchain com treinamento de IA distribuído para reaproveitar infraestrutura de mineração cripto para cargas de trabalho de aprendizado de máquina.
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#10Coin.AI: Aprendizado Profundo Distribuído Baseado em Blockchain com Prova de Trabalho ÚtilUma proposta teórica para uma criptomoeda que usa treinamento de modelos de aprendizado profundo como prova de trabalho, visando democratizar o acesso à IA enquanto reduz o desperdício de energia na mineração blockchain.
Última atualização: 2025-12-07 19:35:43