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#1CAIA 基準測試：對抗性金融市場中的人工智慧代理評估CAIA基準測試揭露了AI代理在加密貨幣等高風險對抗環境中的關鍵評估缺陷，包括工具選擇失誤與韌性限制。
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#2人工智慧與區塊鏈整合之隱私保護系統全面分析AI與區塊鏈整合的隱私保護技術，涵蓋資料加密、去識別化、存取控制及網路安全未來應用
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#3南非金融領域人工智慧系統之法律責任歸屬分析南非金融領域AI問責法律框架，探討憲法條款、立法缺口與比較法理學
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#4ChatGPT對AI相關加密資產的影響：合成控制分析法實證研究研究運用合成雙重差分法分析ChatGPT對AI相關加密貨幣收益的影響，揭示顯著正向效應與注意力驅動的市場動態。
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#5ChatGPT對AI相關加密資產的影響：合成控制分析實證研究研究運用合成雙重差分法分析ChatGPT對AI相關加密貨幣收益的影響，揭示其對市場估值的顯著正向效應。
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#6資訊中心網路中的分散式計算：系統性分析全面分析ICN中的分散式計算方法，涵蓋設計原則、框架、協定與應用，並提出未來研究方向。
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#7基於Matlab的GPU平行運算分析使用Matlab分析GPU平行運算效能，比較FFT、矩陣乘法與邏輯運算在CPU與GPU間的計算效率差異
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#8OML：開放、可營利且忠誠的AI模型分發框架OML引入創新的AI模型分發原語，透過加密技術實現開放存取與強制營利控制，解決封閉API與開放權重分發間的二分法困境。
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#9訓練證明（PoT）：運用加密挖礦算力進行分散式AI訓練創新型協議結合區塊鏈共識機制與分散式AI訓練，將加密挖礦基礎設施重新應用於機器學習工作負載。
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#10Coin.AI：基於區塊鏈的分散式深度學習與實用工作量證明一種利用深度學習模型訓練作為工作量證明的加密貨幣理論提案，旨在普及AI存取同時減少區塊鏈挖礦的能源浪費。
最後更新: 2026-01-28 12:31:37