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#1CAIA基準測試：對抗性金融市場中AI智能體嘅評估CAIA基準測試揭示咗AI智能體喺高風險對抗環境（如加密貨幣市場）評估中存在嘅關鍵缺陷，包括工具選擇失誤同韌性限制。
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#2AI同區塊鏈整合：私隱保護系統嘅全面解析深入分析AI同區塊鏈點樣結合嚟保護私隱，涵蓋數據加密、去識別化、存取控制同網絡安全嘅未來應用。
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#3南非金融界人工智能系統嘅法律責任分析南非金融界AI法律問責框架，探討憲法條文、法律漏洞同國際案例比較
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#4ChatGPT對AI相關加密資產嘅影響：合成控制分析實證研究研究運用合成雙重差分法分析ChatGPT對AI相關加密貨幣回報嘅影響，揭示顯著正面效應同注意力驅動市場動態。
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#5ChatGPT對AI相關加密資產嘅影響：合成控制分析實證研究運用合成雙重差分法分析ChatGPT對AI相關加密貨幣回報嘅影響，揭示對市場估值嘅顯著正面效應。
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#6資訊中心網絡中嘅分散式計算：系統性分析全面分析ICN分散式計算方法，涵蓋設計原則、框架、協議同應用，並提出未來研究方向。
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#7基於Matlab嘅GPU平行運算分析使用Matlab分析GPU平行運算效能，比較CPU同GPU喺FFT、矩陣乘法同邏輯指令等運算上嘅效率差異。
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#8OML：開放、可變現同忠誠嘅人工智能模型分發框架OML引入創新AI模型分發技術，透過加密強制實現開放存取同收益化，解決封閉API同開放權重分發之間嘅矛盾。
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#9訓練證明 (PoT)：運用加密貨幣挖礦算力進行分散式AI訓練一種創新協議，結合區塊鏈共識機制與分散式AI訓練，將加密貨幣挖礦基礎設施重新用於機器學習工作負載。
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#10Coin.AI：基於區塊鏈嘅分散式深度學習與有用工作量證明一種利用深度學習模型訓練作為工作量證明嘅加密貨幣理論提案，旨在降低區塊鏈挖礦能耗嘅同時推動AI技術普及。
最後更新: 2026-02-22 12:01:17