-
#1CAIA基准测试：在对抗性金融市场中评估AI智能体CAIA基准测试揭示了AI智能体在高风险对抗环境（如加密货币市场）评估中的关键缺陷，暴露了工具选择失败和韧性局限问题。
-
#2人工智能与区块链融合构建隐私保护系统全面分析AI与区块链融合的隐私保护技术，涵盖数据加密、去标识化、访问控制及网络安全未来应用。
-
#3南非金融领域人工智能系统的法律责任研究分析南非金融领域AI责任法律框架，探讨宪法条款、立法空白与比较法理
-
#4ChatGPT对AI相关加密资产的影响：基于合成控制分析的实证研究研究采用合成双重差分法分析ChatGPT对AI相关加密货币收益的影响，揭示显著正向效应及注意力驱动的市场动态。
-
#5ChatGPT对AI相关加密资产的影响：基于合成控制分析的实证研究研究采用合成双重差分法分析ChatGPT对AI相关加密货币收益的影响，揭示其对市场估值的显著正向效应。
-
#6信息中心网络中的分布式计算：系统性分析全面分析ICN中的分布式计算方法，涵盖设计原则、框架、协议、应用及未来研究方向。
-
#7基于Matlab的GPU并行计算分析使用Matlab分析GPU并行计算性能，比较GPU与CPU在FFT、矩阵乘法和逻辑运算等多种操作中的计算效率。
-
#8OML：开放、可盈利且忠诚的AI模型分发框架OML引入了一种创新的AI模型分发原语，通过密码学强制的盈利和控制实现开放访问，解决了封闭API与开源权重分发之间的二元对立问题。
-
#9训练证明（PoT）：利用加密挖矿算力实现分布式AI训练一种创新协议，将区块链共识机制与分布式AI训练相结合，将加密挖矿基础设施重新用于机器学习工作负载。
-
#10Coin.AI：基于区块链的分布式深度学习与有用工作量证明一种利用深度学习模型训练作为工作量证明的加密货币理论提案，旨在降低区块链挖矿能耗的同时推动AI技术普及。
最后更新: 2025-12-11 03:35:54