Aipowercoin

Бенчмарк CAIA выявляет критические пробелы в оценке ИИ-агентов для высокорисковых конкурентных сред, таких как криптовалютные рынки, обнаруживая сбои выбора инструментов и ограничения устойчивости.

Комплексный анализ интеграции ИИ и блокчейна для защиты приватности, включая шифрование данных, деидентификацию, управление доступом и будущие применения в кибербезопасности.

Анализ правовых основ ответственности ИИ в финансовом секторе ЮАР: конституционные положения, законодательные пробелы и сравнительная юриспруденция.

Исследование влияния ChatGPT на доходность криптовалют, связанных с ИИ, с использованием метода синтетических разностей-в-разностях, выявившее значительные положительные эффекты и динамику рынка, обусловленную вниманием инвесторов.

Исследование влияния ChatGPT на доходность криптовалют, связанных с ИИ, с использованием метода синтетического двойного различия, выявившее значительный положительный эффект на рыночные оценки.

Комплексный анализ подходов к распределенным вычислениям в ICN, охватывающий принципы проектирования, фреймворки, протоколы, приложения и перспективные направления исследований.

Анализ производительности параллельных вычислений на GPU с использованием Matlab, сравнение эффективности вычислений с CPU для различных операций, включая БПФ, умножение матриц и логические инструкции.

OML представляет новый подход к распространению ИИ-моделей с открытым доступом, криптографической монетизацией и контролем, преодолевая разрыв между закрытыми API и открытыми весами.

Новый протокол, сочетающий механизмы блокчейн-консенсуса с распределенным обучением ИИ для перепрофилирования инфраструктуры криптомайнинга под задачи машинного обучения.

Теоретическое предложение по криптовалюте, использующей обучение моделей глубокого обучения как доказательство работы, направленное на демократизацию доступа к ИИ и сокращение энергозатрат при майнинге.