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#1CAIA Benchmark: Valutazione degli Agenti IA in Mercati Finanziari AdversarialIl benchmark CAIA rivela lacune critiche nella valutazione degli agenti IA per ambienti adversarial ad alto rischio come i mercati delle criptovalute, evidenziando fallimenti nella selezione degli strumenti e limiti di resilienza.
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#2Integrazione di AI e Blockchain per Sistemi di Preservazione della PrivacyAnalisi completa dell'integrazione AI e blockchain per la protezione della privacy, coprendo cifratura dati, de-identificazione, controllo accessi e applicazioni future nella cybersecurity.
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#3Responsabilità Legale dei Sistemi di Intelligenza Artificiale nel Settore Finanziario SudafricanoAnalisi dei quadri giuridici per la responsabilità dell'IA in Sudafrica, esplorando disposizioni costituzionali, lacune legislative e giurisprudenza comparata.
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#4L'Influenza di ChatGPT sulle Criptovalute Legate all'Intelligenza Artificiale: Evidenze dall'Analisi di Controllo SinteticoRicerca che analizza l'impatto di ChatGPT sui rendimenti delle criptovalute legate all'IA utilizzando la metodologia Synthetic Difference-in-Difference, rivelando effetti positivi significativi e dinamiche di mercato guidate dall'attenzione.
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#5L'Influenza di ChatGPT sulle Criptovalute Correlate all'IA: Evidenze dall'Analisi di Controllo SinteticoRicerca che analizza l'impatto di ChatGPT sui rendimenti delle criptovalute legate all'IA utilizzando la metodologia Synthetic Difference-in-Difference, rivelando effetti positivi significativi sulle valutazioni di mercato.
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#6Calcolo Distribuito nelle Reti Information-Centric: Un'Analisi SistematicaAnalisi completa degli approcci di calcolo distribuito nelle reti ICN, che copre principi di progettazione, framework, protocolli, applicazioni e direzioni future di ricerca.
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#7Analisi del Calcolo Parallelo su GPU Basato su MatlabAnalisi delle prestazioni del calcolo parallelo su GPU utilizzando Matlab, confronto dell'efficienza computazionale con CPU per varie operazioni tra cui FFT, moltiplicazione di matrici e istruzioni logiche.
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#8OML: Framework per la Distribuzione di Modelli IA Aperti, Monetizzabili e FedeliOML introduce una primitiva innovativa per la distribuzione di modelli IA che consente accesso aperto con monetizzazione e controllo crittograficamente garantiti, riconciliando la dicotomia tra API chiuse e distribuzione open-weight.
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#9Proof of Training (PoT): Sfruttare la Potenza del Crypto Mining per l'Addestramento Distribuito dell'IAUn protocollo innovativo che combina i meccanismi di consenso blockchain con l'addestramento IA distribuito per riconvertire l'infrastruttura di crypto mining verso carichi di lavoro di machine learning.
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#10Coin.AI: Deep Learning Distribuito su Blockchain con Proof-of-Useful-WorkProposta teorica per una criptovaluta che utilizza l'addestramento di modelli di deep learning come proof-of-work, mirando a democratizzare l'accesso all'IA riducendo lo spreco energetico nel mining blockchain.
Ultimo aggiornamento: 2025-12-07 19:35:43