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CAIA बेंचमार्क क्रिप्टोकरेंसी बाजार जैसे उच्च-दांव वाले प्रतिकूल वातावरणों में AI एजेंट मूल्यांकन में महत्वपूर्ण कमियों को उजागर करता है, जो उपकरण चयन विफलताओं और लचीलापन सीमाओं को प्रकट करता है।

AI और ब्लॉकचेन एकीकरण का गोपनीयता संरक्षण हेतु व्यापक विश्लेषण, जिसमें डेटा एन्क्रिप्शन, डी-आइडेंटिफिकेशन, एक्सेस कंट्रोल और साइबर सुरक्षा में भविष्य के अनुप्रयोग शामिल हैं।

दक्षिण अफ्रीका के वित्तीय क्षेत्र में एआई जवाबदेही के लिए कानूनी ढांचे का विश्लेषण, संवैधानिक प्रावधानों, विधायी अंतरालों और तुलनात्मक न्यायशास्त्र की जांच।

सिंथेटिक अंतर-में-अंतर पद्धति का उपयोग कर चैटजीपीटी के एआई-संबंधित क्रिप्टोकरेंसी रिटर्न पर प्रभाव का विश्लेषण, जिसमें महत्वपूर्ण सकारात्मक प्रभाव और ध्यान-संचालित बाजार गतिशीलता का पता चला।

सिंथेटिक अंतर-में-अंतर पद्धति का उपयोग करते हुए, ChatGPT के AI-संबंधित क्रिप्टोकरेंसी रिटर्न पर प्रभाव का विश्लेषण, जो बाजार मूल्यांकन पर महत्वपूर्ण सकारात्मक प्रभाव दर्शाता है।

आईसीएन में वितरित कंप्यूटिंग दृष्टिकोणों का व्यापक विश्लेषण, जिसमें डिजाइन सिद्धांत, फ्रेमवर्क, प्रोटोकॉल, अनुप्रयोग और भविष्य के शोध दिशाएं शामिल हैं।

मैटलैब का उपयोग करके GPU समानांतर कंप्यूटिंग प्रदर्शन का विश्लेषण, FFT, मैट्रिक्स गुणन और लॉजिकल निर्देशों सहित विभिन्न ऑपरेशनों के लिए CPU के साथ कम्प्यूटेशनल दक्षता की तुलना।

OML एक नवीन AI मॉडल वितरण प्रिमिटिव पेश करता है जो क्रिप्टोग्राफिक रूप से लागू मुद्रीकरण और नियंत्रण के साथ खुली पहुंच सक्षम करता है, बंद API और ओपन-वेट वितरण के बीच की द्विभाजन को सुलझाता है।

एक नवीन प्रोटोकॉल जो ब्लॉकचेन सहमति तंत्र को वितरित AI प्रशिक्षण के साथ जोड़कर मशीन लर्निंग कार्यभार के लिए क्रिप्टो माइनिंग बुनियादी ढांचे का पुनः उपयोग करता है।

डीप लर्निंग मॉडल ट्रेनिंग को प्रूफ-ऑफ-वर्क के रूप में उपयोग करने वाली क्रिप्टोकरेंसी का एक सैद्धांतिक प्रस्ताव, जिसका उद्देश्य ब्लॉकचेन माइनिंग में ऊर्जा बर्बादी कम करते हुए एआई पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना है।