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#1Benchmark CAIA : Évaluation des Agents IA dans les Marchés Financiers AdversariauxLe benchmark CAIA révèle des lacunes critiques dans l'évaluation des agents IA pour les environnements adversariaux à haut risque comme les marchés des cryptomonnaies, exposant des échecs de sélection d'outils et des limites de résilience.
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#2Intégration de l'IA et de la Blockchain pour les Systèmes de Préservation de la Vie PrivéeAnalyse complète de l'intégration IA-blockchain pour la protection de la vie privée, couvrant le chiffrement des données, l'anonymisation, le contrôle d'accès et les applications futures en cybersécurité.
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#3Responsabilité Juridique des Systèmes d'Intelligence Artificielle dans le Secteur Financier Sud-AfricainAnalyse des cadres juridiques pour la responsabilité de l'IA en Afrique du Sud, explorant les dispositions constitutionnelles, les lacunes législatives et la jurisprudence comparative.
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#4L'Influence de ChatGPT sur les Actifs Cryptographiques Liés à l'IA : Preuves par Analyse de Contrôle SynthétiqueRecherche analysant l'impact de ChatGPT sur les rendements des cryptomonnaies liées à l'IA via la méthode des doubles différences synthétiques, révélant des effets positifs significatifs et une dynamique de marché liée à l'attention.
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#5L'Influence de ChatGPT sur les Actifs Cryptographiques Liés à l'IA : Évidences par Analyse de Contrôle SynthétiqueRecherche analysant l'impact de ChatGPT sur les rendements des cryptomonnaies liées à l'IA via la méthode des doubles différences synthétiques, révélant des effets positifs significatifs sur les valorisations de marché.
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#6Calcul Distribué dans les Réseaux Centrés sur l'Information : Une Analyse SystématiqueAnalyse complète des approches de calcul distribué dans les RCI, couvrant les principes de conception, les cadres, les protocoles, les applications et les futures directions de recherche.
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#7Analyse du Calcul Parallèle sur GPU avec MatlabAnalyse des performances de calcul parallèle GPU avec Matlab, comparant l'efficacité computationnelle avec le CPU pour diverses opérations incluant FFT, multiplication matricielle et instructions logiques.
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#8OML : Cadre de Distribution de Modèles d'IA Ouvert, Monétisable et FidèleOML introduit une nouvelle primitive de distribution de modèles d'IA permettant un accès ouvert avec une monétisation et un contrôle cryptographiquement appliqués, réconciliant la dichotomie entre les API fermées et la distribution ouverte des poids.
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#9Proof of Training (PoT) : Exploitation de la Puissance du Minage Crypto pour l'Entraînement d'IA DistribuéUn protocole novateur combinant les mécanismes de consensus blockchain avec l'entraînement d'IA distribué pour réaffecter l'infrastructure de minage crypto aux charges de travail d'apprentissage automatique.
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#10Coin.AI : Apprentissage Profond Distribué Basé sur la Blockchain avec Preuve de Travail UtileProposition théorique d'une cryptomonnaie utilisant l'entraînement de modèles d'apprentissage profond comme preuve de travail, visant à démocratiser l'accès à l'IA tout en réduisant le gaspillage énergétique du minage blockchain.
Dernière mise à jour: 2025-12-07 19:35:43