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#1CAIA Benchmark: Evaluación de Agentes de IA en Mercados Financieros AdversariosEl benchmark CAIA expone brechas críticas en la evaluación de agentes de IA para entornos adversarios de alto riesgo como los mercados de criptomonedas, revelando fallos en selección de herramientas y limitaciones de resiliencia.
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#2Integración de IA y Blockchain para Sistemas de Preservación de la PrivacidadAnálisis integral de la integración de IA y blockchain para protección de privacidad, cubriendo cifrado de datos, desidentificación, control de acceso y aplicaciones futuras en ciberseguridad.
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#3Responsabilidad Legal de los Sistemas de Inteligencia Artificial en el Sector Financiero SudafricanoAnálisis de los marcos legales para la responsabilidad de la IA en el sector financiero de Sudáfrica, explorando disposiciones constitucionales, lagunas legislativas y jurisprudencia comparada.
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#4La Influencia de ChatGPT en los Activos Cripto Relacionados con IA: Evidencia desde el Análisis de Control SintéticoInvestigación que analiza el impacto de ChatGPT en los rendimientos de criptomonedas relacionadas con IA usando metodología de diferencia en diferencias sintética, revelando efectos positivos significativos y dinámicas de mercado impulsadas por la atención.
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#5La Influencia de ChatGPT en los Activos Cripto Relacionados con IA: Evidencia desde un Análisis de Control SintéticoInvestigación que analiza el impacto de ChatGPT en los rendimientos de criptomonedas relacionadas con IA usando metodología de diferencia en diferencias sintética, revelando efectos positivos significativos en las valoraciones de mercado.
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#6Computación Distribuida en Redes Centradas en la Información: Un Análisis SistemáticoAnálisis integral de enfoques de computación distribuida en ICN, cubriendo principios de diseño, marcos de trabajo, protocolos, aplicaciones y direcciones futuras de investigación.
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#7Análisis de Computación Paralela en GPU Basado en MatlabAnálisis del rendimiento de computación paralela en GPU usando Matlab, comparando eficiencia computacional con CPU para operaciones como FFT, multiplicación de matrices e instrucciones lógicas.
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#8OML: Marco de Distribución de Modelos de IA Abierto, Monetizable y LealOML presenta una primitiva novedosa de distribución de modelos de IA que permite acceso abierto con monetización y control criptográficamente aplicados, reconciliando la dicotomía entre APIs cerradas y distribución de pesos abiertos.
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#9Proof of Training (PoT): Aprovechando la Potencia de la Minería Cripto para el Entrenamiento Distribuido de IAUn protocolo novedoso que combina mecanismos de consenso blockchain con entrenamiento de IA distribuido para reutilizar infraestructura de minería cripto en cargas de trabajo de aprendizaje automático.
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#10Coin.AI: Aprendizaje Profundo Distribuido Basado en Blockchain con Prueba-de-Trabajo-ÚtilPropuesta teórica de una criptomoneda que utiliza el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo como prueba de trabajo, democratizando el acceso a la IA y reduciendo el desperdicio energético en la minería blockchain.
Última actualización: 2025-12-07 19:35:42