-
#1CAIA-Benchmark: Bewertung von KI-Agenten in adversarischen FinanzmärktenDer CAIA-Benchmark deckt kritische Lücken in der KI-Agenten-Bewertung für Hochrisikoumgebungen wie Kryptomärkte auf und zeigt Toolauswahlfehler und Resilienzgrenzen.
-
#2Integration von KI und Blockchain für datenschutzbewahrende SystemeUmfassende Analyse der KI- und Blockchain-Integration für Datenschutz, abdeckend Datenverschlüsselung, Anonymisierung, Zugriffskontrolle und zukünftige Anwendungen in der Cybersicherheit.
-
#3Rechtliche Verantwortlichkeit für Künstliche-Intelligenz-Systeme im südafrikanischen FinanzsektorAnalyse rechtlicher Rahmenwerke für KI-Verantwortlichkeit in Südafrikas Finanzsektor, Untersuchung verfassungsrechtlicher Bestimmungen, gesetzgeberischer Lücken und vergleichender Rechtsprechung.
-
#4Der Einfluss von ChatGPT auf KI-bezogene Krypto-Assets: Evidenz aus der synthetischen KontrollanalyseUntersuchung von ChatGPTs Auswirkungen auf KI-bezogene Kryptowährungsrenditen mittels synthetischer Differenz-in-Differenzen-Methode, die signifikant positive Effekte und aufmerksamkeitsgetriebene Marktdynamiken aufzeigt.
-
#5Der Einfluss von ChatGPT auf KI-bezogene Krypto-Assets: Evidenz aus der synthetischen KontrollanalyseAnalyse von ChatGPTs Auswirkungen auf KI-bezogene Kryptowährungsrenditen mittels synthetischer Differenz-in-Differenzen-Methodik, die signifikant positive Effekte auf Marktbewertungen aufzeigt.
-
#6Verteiltes Rechnen in Informationszentrierten Netzwerken: Eine Systematische AnalyseUmfassende Analyse verteilter Rechenansätze in ICN, abdeckend Designprinzipien, Frameworks, Protokolle, Anwendungen und zukünftige Forschungsrichtungen.
-
#7Analyse der GPU-Parallelverarbeitung mit MatlabAnalyse der GPU-Parallelverarbeitungsleistung mit Matlab, Vergleich der Recheneffizienz zwischen GPU und CPU für verschiedene Operationen inklusive FFT, Matrixmultiplikation und logische Befehle.
-
#8OML: Offenes, monetarisierbares und loyales KI-Modell-VerteilungsframeworkOML führt ein neuartiges KI-Modell-Verteilungsprimitiv ein, das offenen Zugang mit kryptografisch erzwungener Monetarisierung und Kontrolle ermöglicht und die Dichotomie zwischen geschlossenen APIs und Open-Weight-Verteilung überwindet.
-
#9Proof of Training (PoT): Nutzung von Crypto-Mining-Rechenleistung für verteiltes KI-TrainingEin neuartiges Protokoll, das Blockchain-Konsensmechanismen mit verteiltem KI-Training kombiniert, um Crypto-Mining-Infrastruktur für Machine-Learning-Aufgaben umzunutzen.
-
#10Coin.AI: Blockchain-basierte verteilte Deep-Learning-Systeme mit Proof-of-Useful-WorkEin theoretischer Vorschlag für eine Kryptowährung, die Deep-Learning-Modelltraining als Proof-of-Work nutzt, um KI-Zugang zu demokratisieren und Energieverschwendung beim Blockchain-Mining zu reduzieren.
Zuletzt aktualisiert: 2025-12-07 19:35:42