-
#1معيار CAIA: تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية التنافسيةيكشف معيار CAIA عن فجوات حرجة في تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي في البيئات التنافسية عالية المخاطر مثل أسواق العملات المشفرة، مظهراً إخفاقات اختيار الأدوات ومحدودية المرونة.
-
#2دمج الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل لأنظمة الحفاظ على الخصوصيةتحليل شامل لدمج الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل لحماية الخصوصية، يشمل تشفير البيانات، إزالة التعريف، التحكم في الوصول، والتطبيقات المستقبلية في الأمن السيبراني.
-
#3المساءلة القانونية لأنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي بجنوب أفريقياتحليل الأطر القانونية للمساءلة عن الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي بجنوب أفريقيا، واستكشاف الأحكام الدستورية والفجوات التشريعية والاجتهادات المقارنة.
-
#4تأثير ChatGPT على الأصول المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي: أدلة من تحليل التحكم الاصطناعيبحث يحلل تأثير ChatGPT على عوائد العملات المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي باستخدام منهجية الفروق في الاختلافات الاصطناعية، ويكشف عن آثار إيجابية كبيرة وديناميكيات سوقية مدفوعة بالاهتمام.
-
#5تأثير ChatGPT على الأصول المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي: أدلة من تحليل التحكم الاصطناعيبحث يحلل تأثير ChatGPT على عوائد العملات المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي باستخدام منهجية الفروق في الاختلافات الاصطناعية، ويكشف عن تأثيرات إيجابية كبيرة على تقييمات السوق.
-
#6الحوسبة الموزعة في شبكات المحتوى: تحليل منهجيتحليل شامل لمناهج الحوسبة الموزعة في شبكات المحتوى، يغطي مبادئ التصميم والأطر والبروتوكولات والتطبيقات مع اتجاهات بحثية مستقبلية.
-
#7تحليل الحوسبة المتوازية باستخدام وحدات معالجة الرسوميات بناءً على Matlabتحليل أداء الحوسبة المتوازية باستخدام وحدات معالجة الرسوميات في Matlab، ومقارنة الكفاءة الحسابية مع وحدات المعالجة المركزية في عمليات متنوعة تشمل FFT، ضرب المصفوفات، والتعليمات المنطقية.
-
#8OML: إطار توزيع نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوح والقابل للتحصيل المالي والمخلصيقدم OML نموذجًا أساسيًا جديدًا لتوزيع نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن الوصول المفتوح مع فرض التحصيل المالي والتحكم المشفر، مما يتجاوز الثنائية بين واجهات برمجة التطبيقات المغلقة والتوزيع مفتوح الأوزان.
-
#9إثبات التدريب (PoT): توظيف قوة تعدين العملات الرقمية للتدريب الموزع للذكاء الاصطناعيبروتوكول مبتكر يجمع بين آليات إجماع البلوكشين والتدريب الموزع للذكاء الاصطناعي لإعادة توظيف بنية تعدين العملات الرقمية لأحمال عمل تعلم الآلة.
-
#10Coin.AI: التعلم العميق الموزع القائم على البلوكشين مع إثبات العمل المفيداقتراح نظري لعملة معماة تستخدم تدريب نماذج التعلم العميق كإثبات للعمل، بهدف ديمقراطية الوصول للذكاء الاصطناعي مع تقليل هدر الطاقة في تعدين البلوكشين.
آخر تحديث: 2025-12-07 19:35:42